AIツールに月11万円使って、経理に詰められた話
先月、Claude APIの請求額が11万円を超えました。 経理から「これ本当に必要なの?」とSlackで詰められて、 Notionで費用対効果まとめたら、逆に「もっと使って」と言われました。
はじめまして、hikaruです。 フルスタックエンジニアをやっています。
このブログは、エンジニアが実務でAIツールを使い倒した記録です。 成功も失敗も、かかったお金も、全部正直に書いていきます。
なぜこのブログを始めたのか
AIツールって、公式ドキュメント読んでも 「で、実際どう使うの?」が分からなくないですか?
私もそうでした。
ChatGPTが話題になった時、「すごい!」と思って触ったけど、 質問の仕方が下手すぎて「それはググってください」みたいな回答ばかり。
Claudeを初めて使った時は、プロンプトを何度も書き直して、 「なんでこんなに難しいの…」と思いながら試行錯誤していました。
でも、2年くらいかけて使い方が分かってきて、 今ではコードレビュー、デバッグ、ドキュメント生成、アイデア出し、 ほぼ毎日AIに助けてもらっています。
そこで思ったんです。
私が試行錯誤した分、誰かの時短になるかもしれない。
だから、このブログを始めました。
私とAIツール
エンジニア歴は7年ほどです。
最初はインフラエンジニアとしてAWSやサーバー管理をしていましたが、 今はフルスタックで、フロントエンドからバックエンド、インフラまで触っています。
AIツールを本格的に使い始めたのは、ここ2年くらい。 それまでは「なんか怖い」「自分で書いた方が早い」と思っていました。
でも、一度使い始めたら、もう戻れません。 今では、仕事で使うツールのほとんどがAI絡みです。
- Claude: コードレビュー、技術調査、ドキュメント作成
- ChatGPT: アイデア出し、プロンプト試作
- Devin: マジで使ってる。自動化タスクとか、リファクタリングとか
- GitHub Copilot: コーディング補助
- Cursor: エディタとして試してる
特にDevinは、最初「本当に使えるの?」と疑っていたけど、 今では手放せないレベルで活用しています。 (Devinの記事もそのうち書きます)
でも、だからこそ言えます。
AIは万能じゃない。
使う側が目的を持って、適切に使いこなす必要がある。
そして、失敗も多い。
このブログでは、成功例だけじゃなくて、 「これ使ったけど微妙だった」 「プロンプト失敗してめちゃくちゃな出力が来た」 「課金したけど結局使わなかった」 みたいな話も、正直に書いていきます。
このブログで発信すること
AIツールのレビュー
- 最新ツールの使い心地(忖度なし)
- 実務での活用方法
- 他ツールとの比較(コスパ重視)
- 「結局どれ使えばいいの?」を整理
プロンプトエンジニアリング
- 効果的なプロンプトの書き方
- 失敗例と改善例(恥ずかしいやつも公開)
- 用途別のプロンプト集
AI活用の現場レポート
- 実際に使ったプロジェクトの事例
- かかったコストと効果(数字で見せます)
- チーム導入時の壁と解決策
- Devinでどこまで自動化できたか
最新AIニュースの解説
- エンジニア目線での技術トレンド分析
- 「これ実務で使えるの?」という視点
- 今後の展望(希望的観測も含めて)
読んでほしい人
このブログは、こんな人に向けて書いています。
- AIツールを仕事で使いたいエンジニア
- 新しいツールが出るたび「どれ使えばいいの?」と迷う人
- 「公式ドキュメント読んだけど分からん」となる人
- 誰かのリアルな使用感が知りたい人
- コスパ重視でツール選びたい人
もしあなたが当てはまるなら、このブログはきっと役に立ちます。
コメントやフィードバックも大歓迎です。
「このツール試してほしい」 「こういう情報が知りたい」
教えてもらえたら、記事にします。
最後に
このブログは、私が学んだことをアウトプットする場所です。
間違いもあるかもしれません。 (むしろ、あると思います)
でも、リアルに、正直に、エンジニアの視点で書いていきます。
ここまで読んでくれて、ありがとうございます。
これから、よろしくお願いします。
hikaru
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